| ◆認定基準 |
あるひとつのテーマに関して、以下の科目で取り扱われている分析法に
ついて計算ソフトを駆使してレベルの高い分析ができること。データの
特性を理解して分析方法を選択し、モデル設定、変数選択等を用いて、
説得力のある分析が出来ること。また、それらの結果の信頼性について
適切な判断ができること。
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| ◆修得科目（内容は各科目名をクリックしてご覧ください） |
| 科目名 |
単位数 |
| ○ 統計データサイエンス Ⅰ（統計データ分析Ⅰ） |
2単位 |
| ○ 統計データサイエンス Ⅱ（統計データ分析Ⅱ） |
2単位 |
| ○ 統計データサイエンス Ⅲ（統計データ分析Ⅲ） |
2単位 |
| ○ 統計データサイエンス Ⅳ（統計データ分析Ⅳ） |
2単位 |
| ◎多変量データ解析 Ⅰ |
2単位 |
| ◎多変量データ解析 Ⅱ |
2単位 |
| 多変量データ解析 Ⅲ |
2単位 |
| 調査データの統計解析（含む数量化理論） |
2単位 |
| 調査データの自由回答の分析 |
1単位 |
| 分散分析法（実験計画法） |
2単位 |
| 経時データ・パネルデータ解析 |
2単位 |
| 深層学習・機械学習Ⅰ（AIの基本） |
2単位 |
| 深層学習・機械学習Ⅱ（教師あり学習） |
2単位 |
| 深層学習・機械学習Ⅲ（教師なし学習） |
2単位 |
| Cox比例ハザードモデル |
2単位 |
| コレスポンデンス分析とテキストマイニング |
2単位 |
| リスク管理のための統計データ解析 |
2単位 |
| 暗号と乱 数‐情報セキュリティへの活用と実習 |
2単位 |
| OR入門 |
2単位 |
| 時系列解析 |
2単位 |
| 記述統計学（やさしい統計データ分析入門） |
1単位 |
| Rでの統計データ分析実習 |
1単位 |
●必要単位数は上記科目の中から合計15単位以上。
○印はいずれか2科目選択必修、◎印はいずれか1科目選択必修。
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| ◆修得科目の認定 |
本研究所の公開講座を修得科目とすることができます。
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| ◆他の教育機関などでの修得科目の認定 |
統計科学研究所の公開講座で履修した科目はすべて修得科目となりま
す。大学その他の機関において修得した統計データ分析に関する科目
については、修得証明書を提出してください。併せて、当該科目の講
義要項または受講した際の自筆ノート(コピーでもよい)を提出して口
頭試問を受けてください。ノート添付のない科目については、当該科
目の知識を用いた統計データ分析に関する小レポートを提出し、口頭
試問を受けてください。
●株式会社アイスタット(統計分析研究所)の公開統計セミナーで受講
した科目の認定を希望する方はこちらをご覧ください。
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| ◆資格認定の方法 |
●『Statistical Data Analyst（統計データ分析士2級）』の資格認定は、
修得科目認定及び口頭試問により行います。
●資格認定要項はこちら
●資格認定申込はこちら
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●上記科目の中から所定科目を９単位以上修得した場合、認定基準に
基づき、下記資格を認定します。
『Pre Statistical Data Analyst（統計データ分析士準２級）』
●詳細はこちらをご覧ください。
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