統計データ分析 �T-�T、統計データ分析�T-�U、多変量データ解析�T、�U等では、「R」について学ぶ時間が十分にありません。このため、公開講座を受講された方のために、世界中で使われている優れた統計データ分析のフリーソフト「R」の講座『「R」での統計データ分析実習』を新規に用意しました。これは公開講座科目の補講講座の位置づけです。
　統計計算ソフトは比較的安いSPSSでも不自由なく使えるように揃えると180万円を超えてしまいますので、統計科学研究所では優れたフリーソフト「R」の活用を推奨しています。R言語は、AT&Tベル研究所が開発したS言語を参考にした優れた統計データ分析のフリーソフトです。R言語が登場して15，6年が経ちますが、その間、世界中のRユーザー（大学教授、研究者、また若い優秀な方々）が作成したプログラムが公開されて、蓄積され活用できるようになっています。R言語本体のみでも潤沢な統計データ分析機能を持っていますが、統計データ分析の第一線で活躍されているユーザー達の実務経験を反映して日々開発され続けている豊富なパッケージ群(すべて公開されています)は大きな魅力になっています。「R」についてより詳しくは、当研究所トップページの統計分析ﾌﾘｰｿﾌﾄ「R」の使い方の中の「R言語とは」を参照下さい。
　受講当日は、「R」をインストールしたノートパソコンを用意下さい。インストールの仕方は、当研究所ホームページの『「R」のインストールについて』にあります。
　また、学習支援のため、講義のパワーポイントと関連資料を提供しています。

●場　所　オンラインで開催します。
●対象者　統計データ分析�T-�T、�T‐�U、多変量データ解析�T、�U、�V の
　　　　　知識（一部分であっても）をもっている方は深く理解できます。
●受講申込み・問い合わせは、当研究所ホームページの所定欄を利用下さい。
●講座内容は概要以下のとおりです。
　午前中は、Ｒによる
　　・基本統計量の計算
　　・基本的なグラフ（確率分布・ヒストグラムなど）
　　・統計推定
　　・統計検定
　　・回帰分析
　など、統計データ分析�T‐�U & �T‐�U で学んだことに関連した内容です．時間の
　許す範囲で実習を入れながら、進めたいと思っています。
　午後は、Ｒによる「多変量データ解析�T・�U・�V」に関連した内容がが中心で、
　　・Ｒ重回帰分析
　　・Ｒ判別分析
　　・Ｒ主成分分析
　　　・　・　・　など
を実データを使いながら説明と実習を行います。多くの質問が出てきますが、先生は質問者が分かるように「R」を使いながら、回答をします。質問を十分にできなかった方のために、お申し出でがあれば講座終了後に質問の時間をとります。